(略)科研技术创新发展，提升核心技术掌控能力，根据公司相关规定，现将**(略)开放合作科技项目具体内容及要求制定如下：1.香精理化指标智能检测工作站开发及应用研究研究目标：为满足香精理化指标检测过程中对解放人力、简化实验流程、智能设计实验、降低人为误差，以及提高实验通量、速度、准确性和可重复性的需求，开展工作流自动化整合机制研究，同时分析其在实际应用场景中多流程衔接的稳定性和流畅度，开发出高响应速度、高运动精度和高兼容性的智能检测工作站。技术指标：1、根据《YC/T **.9 烟用香精 挥发性成分总量通用检测方法》的要求，研制自动化烟用香精挥发总量测定仪器，满足：样本通量≥**个；手动步骤消除数≥8个；样本存储量≥**个；转运精度≤±0.5mm；干燥冷却装置可独立操作，并具备烘干功能；2、兼容现有密度、折光、酸值的检测设备，并承担现有检测设备的互联互通及改造；3、具备自动进样功能，人工仅需送样及耗材补充更换。4、质保期1年，质保期间，现场陪检时间不得少于8个月，检测样品数不少于**种；在1年质保期基础上，延长1年技术服务期，跟踪本项目技术产品及设备运行使用、维护保养工作等情况，对产生各种问题及关键技术参数指标升级控制软件，提供“免费技术服务”；设备使用维护培训时长不少于**学时。项目交付件：香精理化指标智能检测工作站1台、技术研究报告1套、产品使用保养手册1套、产品规格书1份、软件著作权1项、实用新型专利1项。其他要求：项目验收通过后1年内具备稳定日检测样品数量**个，工作效率6个样品/2h的检测能力。项目完成时间：**年6月之前。拟资助经费：不超过(略)。2.香原料品质评价研究研究目标：为满足香料实物样品库内**余种香原料系统化、规范化、量化评价的需求，开展基于感官评价的原料整理与分级模型构建研究。首先对原料进行分类归组，依据香气香韵、香型类别及感官阈值进行梯度划分，并确定评价维度，通过专业评香团队逐一评价原料的香韵特征、品质差异及配方用量推荐；在此基础上，根据评价结果构建适配的香气评价体系模型，建立多维感官评价词库和可量化的分级模型，形成适用于现有香料样品库的标准化评价方法；同时分析该评价模型在实际应用中对新原料的适配性和稳定性，根据验证结果进行体系修正与完善；最终完成库内所有原料的批量评价及数据整理归纳，开发出一套多维、可量化、可推广的香原料评价体系与分级模型。技术指标：基于感官评价构建可量化的优质和劣质原料的数据库和评价维度（不少于5个维度）指标；基于感官评价和定量分析，创建质量评价等级以及相应的分级模型（不少于**种）。项目交付件：香原料感官评价原始数据及结果总数据库、技术研究报告、香原料感官评价体系操作手册及成果汇编。其他要求：无项目完成时间：**年3月之前。拟资助经费：不超过(略)。3.香精配方数据库构建及日化香精流行趋势创新研究研究目标：围绕香精配方与感官评价数据的系统化研究，建立香精调配的过程化记录体系，实现香气信息的标准化与数据化管理。在香精配制过程中同步记录配方比例、感官描述及香气变化趋势，形成可追溯的数据链，并利用香气雷达图实现感官结果的可视化分析，构建香精配方数据库和量化评价体系，探索配方组成与香气感知之间的关联规律。技术指标：研究香型范围涵盖可可、咖啡、奶香与树脂香四大类别，每年收集并整理**个香精配方及对应实体香精样品，构建香精配方数据库并建立统一的感官评价标准；每年筛选不少于**个表现稳定、香韵强度中等及以上、与烟气协调且能用于卷烟的配方及实体香精样品；每年推出不少于3个代表日化香精流行趋势的香精创新配方及实体香精样品。项目交付件：香精配方数据库（配方**个/年）、可用香精配方及实体样品（**个/年）、创新香精配方及实体样品（3个/年）、技术研究报告。其他要求：无。项目完成时间：**年6月之前。拟资助经费：不超过(略)。4.卷烟香料感官体验的脑电神经表征与客观量化评价研究研究目标：针对传统卷烟香料研发主要依赖评吸员主观感官评价，存在个体差异大、量化困难及疲劳效应显著等瓶颈问题，引入认知神经科学前沿技术，揭示香料成分影响感官体验的神经基础，建立一套客观、量化的卷烟香料评价新范式，为烟草行业香料的精准调配、新品开发及感官质量控制的数字化转型提供强有力的科学依据与技术支撑。技术指标：建成1个包含不少于**名受试者的标准化“卷烟香料感官脑电数据集”，形成可复现的脑电处理流程，构建1套脑电特征分类模型和主观感官评分预测模型，基于参数量不少于5亿，预训练数据不少于**小时的脑电基座大模型进行模型迁移，迁移预测准确率不低于**%，模型敏感性和特异性指标不低于**%。项目交付件：卷烟香料感官脑电数据集、预测模型代码和使用说明、项目技术报告包括实验设计、数据分析结果、模型性能评估等。其他要求：无。项目完成时间：**年1月之前。拟资助经费：不超过(略)。5.基于多智能体协作与SDN安全底座的香料文献挖掘及智能风味配方系统研发研究目标：针对烟草香料与风味配方研发中存在的“数据流转效率低、核心配方安全风险高、风味解析依赖人工经验”三大核心痛点。通过融合底层安全高效的网络架构与上层智能的决策模型，构建一个集数据采集、知识构建、配方智能生成、配方动态优化和主动防御于一体的综合性研发平台。通过本项目的实施，将实现从传统人工试错模式向“AI辅助决策+主动安全防御”的现代化研发模式转变，全面提升烟草风味配方研发的效率、安全性、稳定性和可复用性。技术指标：香型与风味标签预测准确率（Top-5）需达到**%以上；多标签风味分类任务的精确率不低于**%、召回率不低于**%；配方推荐Top-5命中率需达到**%以上，基于基础配方的自动调整任务中偏好匹配度提升不低于**%；风味标签体系需支持不少于**类核心标签及**项以上细粒度风味描述词；文献关键信息（成分、含量、工艺）的提取准确率需达到**%以上；构建的知识图谱实体规模需超过**万节点。核心数据访问响应延迟不超过**毫秒；网络攻击阻断响应时间不超过1秒；网络微分段隔离策略的动态下发成功率达到**%。系统组成的混合数据存储架构，需实现对核心配方库的“零信任”访问控制，所有数据的传输与存储均采用算法加密。项目交付件：“基于多智能体协作与SDN安全底座的香料文献挖掘及智能风味配方系统”（含完整源代码、安装部署包、数据库脚本）1套；配方推荐与自动调整软件原型1套；关键技术研究报告（含多智能体编排逻辑、风味表征与配比模型研究、SDN流表策略设计）；系统统架构设计图纸与网络拓扑图；详细测试方案与安全渗透测试报告；产品规格书与用户操作手册；企业标准规范2项。其他要求：无。项目完成时间：**年1月之前。拟资助经费：不超过(略)。申报要求：1.申请方须为中国境内具有独立法人资格的高校、科研院所等，在相关领域有较强的研发实力、良好的科研条件、稳定的科研队伍和相应的技术储备。请随申请书提供相应资质的证明文件，如事业单位法人证书复印件/扫描件。2.掌握相关领域自主知识产权，能针对项目需求，提出科学合理的技术方案，并协助需求方完成技术应用落地实施。请随申请书提供1项以上相关专利或其它证明文件。3.所有申请方和参与人应遵守中国知识产权法律、法规、规章、具有约束力的规范性文件及在中国适用的与知识产权有关的国际公约，所申报项目的知识产权明晰无争议，归属或技术来源正当合法，不存在知识产权失信违法行为。4.项目经费预算编制应当真实、合理，符合(略)项目经费管理的有关要求。5.支持高校、科研院所等组成创新联合体进行申请，申请方可参与申报项目不超过2项。6.申请书请于**年5月6日前提交至邮箱：(略)。联系人：(略) (略)附件：(略)项目申请书模版